學術(shù)成果丨《Intelligent Medicine on Prediction of Pelvic Lymph Node Metastasis?》英文專著出版，助力直腸癌精準醫(yī)療新突破
? ? ? ?近日，在四川大學華西醫(yī)院胃腸外科與四川大學智能醫(yī)學中心的共同努力下，愛迦科技智能醫(yī)學科研再次獲得重大突破，雙方合作的英文專著《Intelligent Medicine on Prediction of Pelvic Lymph Node Metastasis?》出版。本書聚焦于利用智能醫(yī)學技術(shù)預測盆腔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移（PLNM），為直腸癌患者的個性化治療和預后評估提供了強有力的理論支持和技術(shù)指導。該研究項目為國家自然科學基金支持項目；四川省科學技術(shù)廳自然科學基金支持項目。
愛迦科技 · 智能醫(yī)學科研的又一次突破
從“智能”定義出發(fā)，該書剖析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，并揭示了智能技術(shù)如何應用于醫(yī)學領(lǐng)域，特別是解決結(jié)直腸癌（CRC）中淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移（LNM）預測這一關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
? ? ? 詳細討論了淋巴結(jié)檢測所面臨的難點和為解決這些挑戰(zhàn)而設(shè)計的創(chuàng)新策略，包括錨框定位、上下文分析和1.5階段檢測框架，旨在降低檢測過程中的假陽性。
? ? ? 深入研究了利用深度學習技術(shù)進行淋巴結(jié)自動分區(qū)的方法，引入了空間形狀先驗，探索掩碼策略和綜合注意力機制的應用，并論證了這些方法對特征提取和分類過程的優(yōu)化效果。
? ? ? 創(chuàng)新引入了弱監(jiān)督方法和多任務網(wǎng)格，對淋巴結(jié)和骨盆動脈自動分割進行了開創(chuàng)性研究，有效增強了分割準確性，提高了診斷和治療的效率。
? ? ? 該書還提出了一種新的多實例學習框架，用于腹部CT掃描預測LNM。這種方法展示了人工智能在提供無創(chuàng)、經(jīng)濟有效的診斷工具方面的潛力，顯著影響患者的預后。
? ? ? 通過多豐富的實際應用案例，展示了智能醫(yī)學工具通過腹部CT掃描預測LNM，在臨床實踐中的有效性和優(yōu)越性，并指出了未來的研究方向，包括時序淋巴結(jié)跟蹤和患者個性化生存預測。
臨床價值：AI精準預測直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，為患者治療計劃及預后提供有利支持
? ? ? ?直腸癌是消化道最常見的惡性腫瘤之一，直腸癌患者是否有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移對治療方案的決策以及病人預后處理有重要的影響。人工智能技術(shù)的應用，將為淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移提供全新的精準預測方法，對直腸癌患者提供有利支持。
提高診斷準確率：通過深度學習算法自動識別CT圖像中潛在的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移跡象，不僅提高了診斷效率，也減少了人為誤判的可能性。
智能預警早期干預：對于那些處于早期階段且沒有明顯癥狀的患者，智能預測系統(tǒng)能夠提供先行預警，使得醫(yī)療干預得以適時展開，從而顯著提升患者生存率及生活質(zhì)量。
提升診斷效率：未來智能檢測應用于臨床，將提高檢測速度，有效減輕醫(yī)生閱片壓力，提高診斷效率。
改善患者體驗：利用非侵入性和高成本效益的診斷工具，可以幫助避免不必要的廣泛手術(shù)或過度治療，降低并發(fā)癥風險，從而全方位改善患者的整體醫(yī)療體驗。